Sõna data pärineb ladina keelest, mis tähendab toorainete kogumist. Andmetöötluse mõiste seisneb toorandmete töötlemises arvuti abil soovitud sisuka väljundi saamiseks. Andmeid saab töödelda kas käsitsi või automaatselt. Pärast toorandmete töötlemist saadud väljundandmeid esitatakse erinevates vormides, näiteks, see võib olla kas numbriline vorm nagu 0–9,., +, -, /, E, D või märgivorm, mis võib olla kas stringivorming nagu tähestikulises vormis või tähtnumbrilises vormingus või graafilises vormis nagu diagrammid, diagrammid, kaardid, mis põhineb tarkvara andmete töötlemiseks kasutatud protseduur.
Mis on andmetöötlus?
Toorandmete teisendamise protsessi keskmise, näiteks käsitsi või automaatsete tööriistade abil sisukaks väljundinformatsiooniks nimetatakse andmetöötluseks. Algandmed, näiteks klassi õpilaste arv, eksamitulemused, aadress jne, mis antakse sisendina protsessorile, kes kasutab algandmetega manipuleerimiseks teatud protseduure ja töötleb neid soovitud sisuka väljundi saamiseks. Näiteks kui ostame eseme kaubamajast, esitavad nad meile pärast ostmist arve, kus arve sisaldab kogu teavet üksuste kohta, näiteks kauba üksikasjad, kliendi nimi, telefoninumber, aadress, kellaaeg, arve summa, makstud summa, maks, jne., kõik need kokku moodustavad teabe, kus see teave on protsessivorm. Selle töötlemise põhifunktsioon on valideerimine, sorteerimine, kokkuvõtted, liitmine, analüüs, aruandlus, klassifitseerimine.
andmetöötlus
Erinevad tüübid
Andmetöötlust on kolme tüüpi
Andmete käsitsi töötlemine
Andmed, mida inimtegevus käsitsi töödeldakse, ilma tööriista kasutamata, on käsitsi töötlemine. Nagu näiteks käsitsi ja täpselt aruande käsitsi kirjutamine või arvutamine, on käsitsi töötlemine, märkelehe käsitsi kontrollimine, finantsarvestus jne. Peamine puudus on see, et käsitsi töötlemine nõuab suuri tööjõukulusid, suurt ajakulu, rohkem vigu jne. puuduseks on tulnud rohkem eeltööriistu, kus töötlustööd tehakse automaatselt.
Elektrooniline andmetöötlus (EDP)
Seda nimetatakse ka teabeteenusteks või süsteemideks. See töötleb algandmeid arvutite ja programmide abil elektrooniline suhtlus . Töötlemistöö on väga kiire. Parim näide elektrooniliseks andmetöötluseks on ATM-kaart, mis on manustatud elektroonilise kiibiga.
Reaalajas andmetöötlus
See on pidev protsess, mis reageerib sekundite jooksul, kui sisendandmed on töödeldud ja annavad soovitud väljundandmed. Näiteks soovib inimene oma kontolt ammutada teatud summa Pangaautomaat . Niipea, kui ta kaardi sisestab ja saldo sisestab, soovib ta koos pangaautomaadi tihvtiga joonistada, masin töötleb tehingut ja värskendab mõne sekundi jooksul oma pangakonto saldot veebis. Peamine eelis on ajakulu.
Andmetöötlustsükkel
See töötlemistsükkel on ühine nii käsitsi kui ka elektrooniliselt. See on sammude seeria toorandmetest teabe eraldamiseks. Sellel töötlemisel on 3 olulist etappi, mis need on,
Sisend
Protsess, mille kaudu kogutud andmed muudetakse vormiks, mis arvuti saab aru. See on kõige olulisem samm, sest õiged väljunditulemused sõltuvad antud sisendandmetest. Andmesisestusel tehtavad tegevused on neljas etapis
- Andmete kogumine
- Andmed Kodeerimine
- Andmeedastus
- Andmeside
Andmete kogumine
Andmete kogumine on töötlemisel väga oluline samm, kus kõik toored faktid kogutakse erinevatest keskkondadest, mis peaksid olema täpselt määratletud ja töötlemiseks täpsed. Andmete kogumise näited on maamõõdud, valimiste küsitlused.
Andmete kodeerimine
Töötlemata faktide teisendamise vormiks, mida on töötlussüsteemi sisendina lihtsam esitada, on andmete kodeerimine.
Andmeedastus
Selles etapis saadetakse andmed protsessorile ja ka süsteemi erinevatele komponentidele
Andmeside
Selles etapis edastatakse andmed erinevate töötlussüsteemide vahel.
Protsess
Selles etapis käsitletakse algandmete manipuleerimist mitmesuguste tööriistade või tarkvaratehnikate abil sisuka teabe saamiseks. Suure andmemahu lühikese aja jooksul töötlemiseks on saadaval palju tarkvaratööriistu. Järgmises automatiseerimise andmetöötlustehnika näites saab seda lihtsal kujul seletada. Kasutaja kirjutab kahe numbri lisamise programmi, mis sisaldab käskude komplekti. See programm töödeldakse keskseadmesse, mis töötleb andmeid antud juhend. Nüüd manipuleerib tarkvara andmetega, mis annab juhiseid andmete töötlemiseks ja sisuka eeldatava teabe edastamiseks.
andmetöötlus-näide
Andmetega manipuleerimise tehnikaid on kolme erinevat tüüpi
- Klassifikatsioon: Andmed on selles etapis eraldatud vastavalt erinevatesse rühmadesse ja alarühmadesse, nii et neid oleks lihtne töödelda.
- Säilitamine: Selles etapis salvestatakse andmed õiges järjekorras, et neile oleks vajaduse korral lihtne juurde pääseda.
- Arvutus: Selles etapis tehakse soovitud tulemuste saamiseks andmetega mitmeid toiminguid.
Väljund
Selles etapis on pärast töötlemist saadud andmete väljund tähendusrikas teave, mida on vaja lõppkasutajatele. Väljundit on võimalik saada erinevates vormides, näiteks heli, video, aruande printimine jne. Järgnevalt on välja toodud tegevused,
- Dekodeerimine: Kodeeritud andmed dekodeeritakse mõistevormingusse.
- Suhtlus: Loodav väljund jaotatakse erinevatesse kohtadesse, nii et iga kasutaja saab sellele igal ajal juurde pääseda.
- Leidmine: Levitatavatele ja salvestatud andmetele pääsevad juurde kõik, kes soovivad.
Ladustamise etapp
Töödeldud teave salvestatakse edasiseks kasutamiseks virtuaalsesse andmemällu. See on tsükli oluline etapp, kuna saame andmeid vajadusel hankida.
Andmetöötlus uurimisvaldkonnas
Selle töötlemise peamised etapid on järgmised:
- Küsimustiku kontrollimine
- Redigeerimine
- Kodeerimine
- Klassifikatsioon
- Tabelid
- Graafiline esitus
- Andmete puhastamine
- Andmete korrigeerimine
andmetöötlus-uurimisalas
- Küsimustiku kontroll: esimene samm on kontrollida, kas küsimustikke on või pole. Vähesed vastuvõetamatud küsimustikud on puudulikud või osalised andmed, puudulikud teadmised.
- Andmete redigeerimine tuvastatakse, kui algandmetes on vigu, nii et kui need on vead, saab neid redigeerida ja parandada.
- Kodeerimine on sümbolite andmise protsess, et vastused saaks paigutada nende vastavatesse rühmadesse.
- Andmete klassifitseerimine põhineb klassidel, nagu klasside intervall, sagedus või atribuutidel nagu linn. Elanikkond on parema mõistmise nimel.
- Pärast klassifitseerimist koondame kogu protsessi erinevatesse asjakohastesse veergudesse ja ridadesse.
- Seejärel esitage need graafilise või statistilise tulpdiagrammi vormingus.
- Pärast seda kontrollime uuesti kõiki andmeid, kui neid pole
andmed, liidame need järjepidevuse huvides kokku. - Kvaliteedi parandamiseks täiendatakse andmete kohandamise täiendavat kontseptsiooni.
Eelised
Andmetöötluse eelised on
- Väga tõhus
- Aegasäästev
- Suur kiirus
- Vähendab vigu
Puudused
Andmetöötluse puudused on
- Suur voolutarve
- Hõivab suurt mälu
- Paigaldamise maksumus on kõrge
- Mälu raiskamine.
Rakendused
Andmetöötluse rakendus on
- Pangandussektoris kasutavad seda töötlust pangakliendid, et kontrollida seal pangaandmeid, tehinguid ja muid üksikasju.
- Sellistes haridusosakondades nagu koolid ja kolledžid on see töötlemine rakendatav õpilaste andmete leidmisel, nagu elulood, klass, nimekirja number, saadud hinded jne.
- Tehinguprotsessis värskendab rakendus teavet, kui kasutajad nende üksikasju küsivad.
- Logistilises jälgimispiirkonnas aitab see töötlemine vajalikke kliendiandmeid veebis hankida.
- Haiglates saab üksikasju hõlpsalt otsida.
Selles artiklis kirjeldatakse töötlemata sisendina töötlemata algandmete töötlemisviisi. Põhiteabe saamiseks võib neid algandmeid töödelda kas tarkvara või mõne muu tööriista abil. Andmete oluline eelis töötlemine see tähendab, et andmeid saab mõne sekundi jooksul hõlpsasti kätte saada. Siin artiklis oleme näinud andmetöötlustsüklit, töötlemist uurimisvaldkonnas, selle eeliseid, puudusi ja rakendusi. Siin on küsimus 'Kuidas andmeid e-kaubanduse piirkonnas töödeldakse?'.
