1980-ndatel pakkusid kaks silmaarsti Aran Safir ja dr Leonard Flom, et ühtegi iirist pole isegi kaksikute puhul sarnased, mistõttu on need head biomeetrilise autentimise üksused. See kontseptsioon põhines kliinilisel kogemusel, millega nad vaatasid iiriste individuaalseid omadusi nagu krüptid, koroonad, värvid, süvendid, kokkutõmbumisvaod, triibud, freckles ja lõhed. Pärast iiriste kasutamist inimeste äratundmise vahendina uurimist ja dokumenteerimist anti neile 1987. aastal autoriõigus. 1990. aastal lõi dr John Daugman algoritmi iirise tehnoloogia juurutamiseks. Need algoritmid kasutavad mõnede matemaatiliste arvutuste ja iirise mustri tuvastamise meetodeid.

Tänapäeval juurdepääsu kontrollisüsteemid muutuvad üha olulisemaks. Ohustatud süsteemide arv kasvab pidevalt ja üks valdkond, kus turvalisust saab suurendada, on autentimine. Biomeetriline ja Iris tehnoloogia võimaldavad turvalisi identifitseerimise ja autentimise meetodeid. Iirise tehnoloogiat kasutatakse paljudes valdkondades, näiteks lennujaama turvalisus, sularahaautomaadid, füüsiline juurdepääsu turvalisus ja infoturve.

“mis on ühepooluseline topeltvise ”

Iirise tehnoloogia

Iirise äratundmise tehnoloogia

Iirise tuvastamine on biomeetriline tehnoloogia, mis tegeleb inimese iirise põhise äratundmisega. Iirise tuvastamise tehnoloogiat peetakse tänapäeval kõige täpsemaks biomeetriliseks tehnoloogiaks. Iiris on keha siseorgan, mida on võimalik jälgida, või see on silma piirkond, kus värviline või pigmenteerunud ring, mis on tavaliselt sinine või pruun, heliseb silma tumelillas piirkonnas.

Iirise tuvastamise süsteem

Iirise funktsioon on inimesel lihtne võimalus oma isikut tõendada, mis põhineb tema biomeetrial igal ajal ja igas kohas. Iirise tuvastamine on paljudes osakondades, näiteks rahandus, navigeerimine jne, oluline identifitseerimisviis. Selle süsteemi peamised omadused hõlmavad iirise jäädvustamist, pildikvaliteedi hindamist, iirise piirkonna segmenteerimist, funktsioonide väljavõtmist, sarnasuse arvutamist ja otsuste tegemist. Iga osa on selles identifitseerimissüsteemis inimese identiteedi õigeks tuvastamiseks väga oluline.

Iirise tuvastamise süsteem

Inimese silma pildi iirisepiirkondades on palju funktsioone. Iiris on väike ja must ese ning vikerkesta pildi jäädvustamine pole lihtne töö. Iirise püüdmiseks peame hea valgustusega keskkonnas hoidma umbes 4–13 cm kaugust. Paljude ilmsete pildituvastussüsteemide jaoks infrapuna valgusallikas on parem nagu näotuvastussüsteem. See suudab pildi kontrastsuse suurendamiseks paremini valgustada ja lisaks on infrapunavalgus silmadele kahjutu. Parima iirise pildi jäädvustamiseks on vajalik inimese koostöö ning ka jäädvustatud pilt toetab iirise tuvastamist. Hea koostöö võib vähendada iirise eeltöötluse võimet ja muuta iirise tuvastamise reaalajas. Seetõttu alustavad nii paljud teadlased integreeritud tingimustes iirise ebatäiusliku äratundmise teooriat.

Vikerkesta tuvastamise protsess ja toimimine toimub järgmiselt: iirise pildi jäädvustab seinale kinnitatud kaamera 4–13 tolli kaugusel ja seejärel töödeldakse pilti spetsiaalset tüüpi tarkvaraga, mis eraldab peamised iirise mustrid iirise sise- ja välispiiridest. Dr Daugmani algoritmi kasutades kodeeritakse töödeldud pildi iirise mustrid 512-bitiseks koodiks, mida nimetatakse iirise koodiks. Kodeeritud kood krüpteeritakse varguste vältimiseks kohe, kui see on arvutatud. Seejärel võrreldakse arvutatud iirise koodi koodidega, mis on andmebaasi salvestatud sobitamiseks ja mustri tuvastamiseks. Andmebaasi otsimise kiirus võib olla kuni 10 000 koodi sekundis. Seetõttu saab mõne sekundi jooksul inimese ära tunda ilma konkreetse kasutaja toiminguta.

“hb-5 südameandur ”

Iirise skanner

Iiriseskannerid on tänapäeval turvarakendustes üha tavalisemad, kuna kahe inimese silmad ei jaga iirise mustreid ja seega on need vähem sobitatavad. Iirise skaneerimine on muutunud väga arenenud, kuid süsteemi keskmes on CCD digikaamera. See kaamera kasutab inimese iirisest selge pildi saamiseks nii infrapuna- kui ka nähtavat valgust. Kui inimese õpilane on must - infrapunavalgusega -, on iirise ja õpilase eraldamine arvuti jaoks lihtsam. Kui inimene vaatab iirise skannerit, fokuseerib digikaamera süsteemist automaatselt kuuldavat tagasisidet, et inimese positsioon õigeks muuta. Kui kaamera teeb pilti 3–10 tolli kauguselt, tuvastab arvuti õpilase keskosa, iirise ja õpilase serva, silmaripsmed ja silmalaud. Seejärel arvutab see iirise mustrid ja teisendab need koodiks.

Iirise skanner

Iiris on nähtav, kuid kaitstud struktuur ja see ei muutu aja jooksul tavaliselt. Enamasti jäävad inimese silmad muutumatuks ka pärast silmaoperatsiooni ja isegi pimedad inimesed saavad neid skannereid kasutada seni, kuni nende silmadel on iiriseid. Tavaliselt ei põhjusta kontaktläätsed ja prillid ebatäpseid näite.

Biomeetriline süsteem

Tänapäeval a biomeetriline juurdepääsu kontrollsüsteem mängib olulist rolli ja see süsteem on mõistnud biomeetria väärtust kahel põhjusel: üks on tuvastada ja teine kontrollida. Biomeetrilise autentimise kasutamise eeliseks on see, et seda ei saa unustada ega kaotada, kuna isik peab programmi ajal olema kättesaadav tuvastamisprotsessi punkt . Põhimõtteliselt on see süsteem võimekam ja usaldusväärsem kui märgipõhised ja traditsioonilised teadmistepõhised tehnikad.

“analoog- ja digitaalskeemi disain ”

Biomeetrilised süsteemid

Biomeetriline süsteem on a infot kasutav tehnoloogiline süsteem isiku kohta selle isiku tuvastamiseks. Tõhusaks toimimiseks sõltuvad need süsteemid konkreetsetest andmetest, mis põhinevad mõnel eksklusiivsel bioloogilisel tunnusel ja kvaliteedil. Sellel süsteemil on oma peamine keskus elektrooniliste turvasüsteemide levitamises, näiteks sissepääsukontrollisüsteem, sõrmejälgedel põhinev kellaajasüsteem, näotuvastussüsteem, kiipkaart ja läheduspõhised tooted jne. kahte tüüpi, mis on kujutatud järgmisel joonisel.

Füsioloogiline biomeetria: Seda tüüpi biomeetrilised süsteemid on seotud keha kujuga ja nende süsteemide hulka kuuluvad näotuvastus, iirise tuvastamine, sõrmejälgede tuvastamine , käte tuvastamine ja DNA tuvastamine.

Käitumisbiomeetria: Seda tüüpi biomeetrilised süsteemid on seotud inimese käitumisega ja seda tüüpi biomeetria hõlmab häält, klahvivajutust ja allkirja tuvastamist.

Iseloomulik biomeetriale

Eelised

Iirise mustrite eksklusiivsuse tõttu tagatakse täpsus.
Seda tüüpi äratundmist ei saa võltsida ega muuta
Kuna silm on siseorgan, on Iris väga kaitstud
Pakub paremat mastaapsust ja kiirust

Puudused

Iirise skaneerimine on uus tehnoloogia, mis ei ühti enamiku saadaolevate elektrooniliste vidinatega.
Iirise skaneerimist on raske teostada ilma inimese nõuetekohase koostööta.
Iirise tehnoloogia on teiste fotobiomeetriliste tehnoloogiate korral vastuvõtlik halvale pildikvaliteedile.
Skannimiseks kasutatavaid seadmeid on väga raske käsitseda.

Rakendused

Iirise tuvastamise suurim rakendus on lennunduses.
Maailma suurimad lennujaamad, nagu Londoni Heath row lennujaam, kasutavad iirise tunnustamist.
Araabia Ühendemiraatides võrreldakse iga päev miljoneid iirise koode kõigis õhu-, maismaa- ja meresadamates.
Iirise tuvastamise süsteemi muud rakendused hõlmavad infoturbe, veebiturbe turvalisust, valitsuse rakenduste turvalisust, kasutamist turvaagentuurides politseiosakondade kurjategijate üle arvestuse pidamiseks.

Seega on Irise tehnoloogia osutunud väga kasulikuks ja kohanemisvõimeliseks turvameetmeks. See on täpne ja kiire viis identifitseerida üksikisik, kellel pole inimlike eksimuste võimalust. Iirise tuvastamist kasutatakse laialdaselt paljudes rakendustes, kus turvalisus on vajalik. Tulevikus osutub see laialt kasutatavaks turvameetmeks.

Foto autorid: