Sõrmejälgede tuvastamine on inimese sõrmede erinevatel mustritel põhinev identifitseerimismeetod, mis on iga inimese jaoks ainulaadne. See on kõige populaarsem viis saada üksikasju iga inimese kohta ning on lihtsaim ja mugavam viis isiku tuvastamiseks. Sõrmejälgede tuvastamise meetodi eeliseks on see, et sõrmejälgede muster jääb inimese jaoks kogu elu jooksul samaks, mistõttu on see eksimatu meetod inimese tuvastamiseks. Sõrmejälgede tuvastamise uuring on daktüloskoopia.
Sõrmejälgede määratlemine:
Iga inimese sõrme nahapind koosneb mustade harjajoonte mustrist koos nende vahel olevate valgete joontega või orgudega. Seljandike struktuurid muutuvad punktides, mida tuntakse pisiasjadena, ja need võivad olla kas kaheharulised või lühikese pikkusega või kaks harja võivad lõppeda ühes punktis. Need detailid või mustrid on iga inimese jaoks ainulaadsed. Nende servade voog, omadused, harjade keerukad üksikasjad ja järjestus on see, mis määrab teabe sõrmejälgede tuvastamiseks.
Erinevad harja mustrid on toodud allpool:
FingerPrint muster
Sõrmemustrid võib jagada kolme rühma, nagu allpool näidatud
- Kaared : Ridgesid sisenevad ja väljuvad samadelt külgedelt
Tavaline kaar
- Silmused : Ääred sisenevad ühelt poolt ja väljuvad teiselt poolt
- Keerised: See koosneb ringidest või mustritüüpide segust.
Sõrmejälgede hankimine:
Varjatud või sõrmejälgede saamiseks on kaks võimalust
- Keemiliste meetodite kasutamine: Pinna pihustamine musta pulbriga võib paljastada sõrmejälgede mustrid, mida saab seejärel läbipaistva teibiga üles tõsta. Kasutada võib erinevaid kemikaale nagu tsüanoakrülaat (mis võib erinevatele objektidele tekitada sõrmejälgi), ninhüdriin (mis seob sõrmejälgedes sisalduvate aminohapetega, tekitades sinise või lilla värvi). Samuti saab magnetpulbrit kasutada sõrmejälgede avaldamiseks ja see töötab läikivatel pindadel või kilekottides või konteinerites.
- Automaatse tuvastamise meetodi kasutamine: Sõrmejäljepilte saab hankida erinevate andurite abil. Näideteks on mahtuvuslikud andurid, mis saavad piksliväärtuse sõrmejälgede omaduste mahtuvuse põhjal, kuna igal tähemärgil nagu sõrmeharjal on erinev mahtuvus. digitaalse pildi loomiseks aja jooksul temperatuuril.
Sõrmejälgede tuvastamise protsess:
Põhimõtteliselt kasutatakse sõrmejälgede andmete hankimisel, salvestamisel ja analüüsimisel digitaalset pilditehnoloogiat.
- Piltide hankimine: Nagu eespool selgitatud, saab sõrmejälgede digitaalsete piltide saamiseks kasutada erinevaid andureid. Sõrmejäljeskanner koosneb optilisest skannerist või mahtuvusskannerist. Optiline skanner koosneb laenguga ühendatud seadmest, mis koosneb valgustundlikest dioodidest, mis eraldamisel annavad elektrilisi signaale. Pisikesed punktid, mis tähistavad kohapealset valgust, salvestatakse pikslitena ja pikslite massiiv pildilt. Kui asetame sõrme klaasplaadile või jälgime pinda, teeb kaamera pilti, valgustades sõrme servi.
Allpool toodud vasakpoolne pilt näitab kogu sõrmejälgede kogumise struktuuri optilise skanneri abil ja parem pilt on süsteemi reaalajas näide.
Piltide salvestamine : Seejärel töödeldakse omandatud pilti digitaalse pilditöötlustehnika abil, nagu allpool selgitatud:
- Kujutiste segmentimine : Omandatud pilt kipub sisaldama soovimatuid funktsioone koos asjakohaste funktsioonidega. Selle eemaldamiseks tehakse pildil iga piksli dispersioonil põhinev lävendamine. Piksleid, mille intensiivsus (halli taseme väärtus) ületab künnise, loetakse, piksleid, mille intensiivsus on lävest väiksem, elimineeritakse.
- Kujutise normaliseerimine: Igal pildi pikslil on erinev keskmine variatsioon. Seega ühtlase mustri saamiseks tehakse normaliseerimine, nii et pildipikslid jäävad soovitud hallide väärtuste vahemikku.
- Pildi suund: See määratleb pildi moodustamise harja orientatsiooni põhjal igas punktis. Selleks tehakse iga piksli gradiendi arvutamine x ja y suunas ning seejärel orientatsiooni arvutamine, määrates gradiendiga ristküliku vektori keskmise.
- Sageduspildi koostamine: Seda tehakse harjade kohaliku sageduse (esinemissageduse) määramiseks. Seda tehakse nii, et projitseeritakse iga piksli hallid väärtused koos harja orientatsiooniga risti oleva suunaga ja arvutatakse seejärel lainekuju järjestikuste miinimumide vahel olevate pikselite arv, mis vastab harjadele. Teine võimalus on kasutada Fourieri teisendustehnikat.
- Piltide filtreerimine: Seda tehakse soovimatu müra eemaldamiseks. Selleks kasutatakse kas Gabori filtrit või Butterworthi filtrit. Põhiline viis on pildi kokkukeeramine filtriga.
- Piltide binaaristamine: Seejärel teisendatakse filtreeritud pilt kontrastsuse parandamiseks lävendamistehnikat kasutades binaarkujutiseks. See põhineb globaalsel lävendamisel, st lävest suurem piksli väärtus on seatud 1 ja piksli väärtus on väiksem kui 0.
- Kujutise hõrenemine: Seda tehakse esiplaanide kõrvaldamiseks, kuni need on ühe piksli laiused. See säilitab harjade ühenduvuse.
Piltide analüüsimine : See hõlmab detailide väljavõtmist töödeldud pildist ja nende võrdlemist andmebaasis juba salvestatud pildimustritega. Minuteiate ekstraheerimine toimub kaheksa ühendatud naabruses asuva pikslipaaride vaheliste ristumiste arvu või poole erinevuste summa arvutamise teel (kaheksa ühendatud tähendab pikslit, mida ümbritseb kaheksa pikslit). Ristinumber annab igale sõrmejälje tunnusele ainulaadse identifitseerimise.
Seejärel võrreldakse omandatud pilti koos väljatõmmatud detailidega andmebaasides olevate üksikasjadega, mis võivad olla trükitud või peopesa kirjed, sobitamiseks ja kui pildid või detailid sobivad, tuvastatakse isik. The süsteem annab loetelu lähimatest sobivatest sõrmejäljepiltidest printide andmebaasist ja kontrollitakse tulemusi, et teha kindlaks, kas identifitseerimine on tehtud.
Sõrmejälgede tuvastamise eelised:
- See on väga täpne
- See on ainulaadne ja ei saa kunagi olla sama kahe inimese jaoks.
- See on kõige ökonoomsem tehnika.
- Seda on lihtne kasutada
- Väikese panipaiga kasutamine
Sõrmejälgede tuvastamise rakendused:
- Kurjategijate tuvastamiseks kuriteopaigal. See oli üks peamisi põhjusi selle tehnoloogia arendamiseks USA FBI poolt.
- Organisatsiooni liikmete tuvastamiseks. See aitab parandab turvalisust selline, et turvatud alale pääsevad ainult kinnitatud isikud, mitte teised liikmed.
- Toidupoodides registreeritud kasutaja krediit- või deebetkaardi automaatne tuvastamine ja arvete esitamine.
Fotode krediit:
- FingerPrindi muster Smaragdinägemine
- Tavaline kaar poolt Ridgeandfurrows
- Telgitud Arch poolt ridgeandfurrows
- Ulnar ja Radial Loop poolt ridgeandfurrows
- Keerutab mööda ridgeandfurrows
- Optilise sõrmejälje tuvastamine idteck
- Sõrmejälgede tuvastamise skanner wikimedia
Nii et see on lühike idee sõrmejälgede tuvastamise kohta. Kõik muud sisendid, näiteks töötlemisvõtete üksikasjad või elektrilised ja elektroonilised projektid on teretulnud arutama ...
