Sõna biomeetria on tuletatud kreekakeelsetest sõnadest bio ja metric. Kus bio tähendab elu ja mõõdik mõõdab. Biomeetria abil tuvastatakse tema füüsilised ja käitumuslikud omadused inimesel. See identifitseerimismeetod valitakse tavapäraste meetodite asemel, sealhulgas PIN-numbrid ja paroolid, selle täpsuse ja juhtude tundlikkuse tõttu. Kujunduse põhjal saab seda süsteemi kasutada identifitseerimissüsteemina või autentimissüsteemina. Need süsteemid on jagatud erinevateks tüüpideks, sealhulgas veenide muster, sõrmejäljed, käte geomeetria, DNA, häälemuster, iirise muster, signatuuri dünaamika ja näotuvastus. Selles artiklis arutletakse, mis on biomeetriline andur, erinevad biomeetrilised tunnused andurid ja selle töö .

“pilvandmetöötluse arhitektuuri skeem koos selgitustega ”

Biomeetrilised andurid

Biomeetriline andur

Biomeetriline andur on a andur, mis muutub inimese biomeetriline kohtlemine elektrisignaaliks. Biomeetriliste hõrgutiste hulka kuuluvad peamiselt biomeetrilised sõrmejäljelugeja, iiris, nägu, hääl jne. Üldiselt loeb või mõõdab andur valgust, temperatuuri, kiirust, elektrilist võimsust ja muud tüüpi energiat. Selle vestluse korraldamiseks saab kasutada erinevaid tehnoloogiaid, kasutades keerukaid kombinatsioone, andurite võrke ja digitaalkaameraid. Iga biomeetriline seade nõuab seda anduri tüüp . Biomeetrilised rakendused hõlmavad peamiselt järgmist: kasutatakse kõrglahutusega kaameras näotuvastuseks või mikrofonis hääle jäädvustamiseks. Mõned biomeetrilised andmed on spetsiaalselt loodud naha all olevate veenide skannimiseks. Biomeetrilised andurid on identiteeditehnoloogia oluline omadus.

Biomeetriline seade

Biomeetrilise anduri tüübid

Biomeetrilised andurid või juurdepääsu kontrollisüsteemid liigitatakse kahte tüüpi, näiteks füsioloogiline biomeetria ja käitumisbiomeetria. Füsioloogiline biomeetria hõlmab peamiselt näotuvastust, sõrmejälge, käte geomeetriat, iirise tuvastamist ja DNA-d. Kusjuures käitumisbiomeetria hõlmab klahvivajutust, allkirja ja hääletuvastust. Selle kontseptsiooni paremaks mõistmiseks käsitletakse mõnda neist allpool.

Biomeetrilise anduri tüübid

Sõrmejälgede tuvastamine

Sõrmejälgede tuvastamine hõlmab inimese sõrmejäljepildi tegemist ja salvestab selle tunnused, nagu kaared, keerised ja silmused koos servade, detailide ja vagude piirjooned. Sõrmejälje sobitamise saab saavutada kolmel viisil, nagu üksikasjad, korrelatsioon ja harja

Minutiae-põhine sõrmejälgede sobitamine salvestab tasapinna, mis sisaldab punktide komplekti ja punktide komplekt vastab mallile ja i / p-le.
Korrelatsioonipõhine sõrmejälgede sobitamine katab kaks sõrmejäljepilti ja arvutatakse seos samaväärsete pikslite vahel.
Ridge'i funktsioonipõhine sõrmejälgede sobitamine on uuenduslik meetod, mis lööb harju, kuna sõrmejäljepiltide jäädvustamine üksikasjadel on keeruline madala kvaliteediga.

Sõrmejälgede tuvastamine

Sõrmejälgede jäädvustamiseks kasutatakse praegustes meetodites optilisi andureid, mis kasutavad CMOS-pildisensorit või CCD tahkisandurid töötavad muunduritehnoloogia põhimõttel, kasutades termilisi, mahtuvuslikke, piesoelektrilisi andureid või elektrivälja või ultraheliandurid töö ehhograafiaga, kus andur saadab helisignaale läbi saatja sõrme lähedal ja lööb signaale vastuvõtjasse. Sõrmejälje skaneerimine on väga stabiilne ja ka usaldusväärne. See kaitseb ukselukkude ehitamiseks mõeldud sisenemisseadmeid ja juurdepääs arvutivõrgule on muutumas vastastikuseks. Praegu on vähesed pangad alustanud sularahaautomaatides kinnitamiseks sõrmejäljelugejate kasutamist.

Näotuvastus

Näotuvastussüsteem on üks biomeetriliste arvutirakenduste tüüp, mis võimaldab mustreid võrrelda ja analüüsida digitaalselt pildilt inimese tuvastada või kontrollida. Need biomeetrilised süsteemid on kasutatakse turvasüsteemides . Praegused näotuvastussüsteemid töötavad näojälgedega ja need süsteemid suudavad ära tunda 80 näopiirkonna sõlmpunkti. Sõlmepunktid ei ole muud kui lõpp-punktid, mida kasutatakse muutujate mõõtmiseks inimese näol, mis hõlmab nina pikkust ja laiust, põsesarnade kuju ja silmakoopa sügavust.

Näotuvastus

Näotuvastussüsteemid töötavad inimese näo digitaalsel pildil olevate sõlmpunktide andmete hõivamisega ja saadud andmeid saab salvestada näoprindina. Soodsate tingimuste korral kasutavad need süsteemid täpseks tuvastamiseks näojälgi. Praegu keskenduvad need süsteemid nutitelefoni rakendustele, mis hõlmavad personaalset turundust, suhtlusvõrgustikke ja piltide sildistamist. Sotsiaalsed saidid nagu FB kasutavad näotuvastustarkvara, et fotodel kasutajad märgistada. See tarkvara suurendab ka turunduse isikupärastamist. Näiteks on reklaamtahvlid kujundatud integreeritud tarkvaraga, mis tunnistab pealtnägijate rahvust, sugu ja hinnangulist vanust sihitud turunduse pakkumiseks.

Ära jäta: Uusimad elektroonikaprojektid inseneriõpilastele .

Iirise äratundmine

Iirise tuvastamine on üks biomeetriliste meetodite tüüp, mida kasutatakse inimeste tuvastamiseks silmanuppu ümbritseva rõngakujulise piirkonna üksikute mustrite põhjal. Üldiselt on iirisel sinine, pruun, hall või roheline värv ning raskete mustritega, mis on tähelepanelikul vaatlusel märgatavad. Iirise tuvastamise tehnoloogia kohta lisateabe saamiseks järgige allolevat linki. Lisateabe saamiseks järgige linki IRIS-i äratundmistehnoloogia .

“seadmed, mis kasutavad vahelduvvoolu ”

Iirise äratundmine

Hääletuvastus

Kõnetuvastustehnoloogiat kasutatakse kõnemustrite loomiseks, kombineerides käitumist ja füsioloogilisi tegureid, mida saab kõnetehnoloogia töötlemisega tabada. Kõige olulisemad omadused, mida kõne autentimiseks kasutatakse, on nina toon, põhisagedus, käänded, kadents. Häältuvastust saab jagada erinevatesse kategooriatesse, lähtudes autentimisdomeeni tüübist, näiteks fikseeritud tekstimeetod, tekstist sõltuvas meetodis, tekstist sõltumatus meetodis ja vestlustehnikas. Lisateabe saamiseks järgige linki Hääletuvastustehnoloogia .

Hääletuvastus

Allkirja tunnustamine

Allkirja tuvastamine on üks biomeetriliste meetodite tüüp, mida kasutatakse allkirjastamise füüsilise aktiivsuse, näiteks rakendatud rõhu, löögijärjekorra ja kiiruse analüüsimiseks ja mõõtmiseks. Allkirjade visuaalsete piltide võrdlemiseks kasutatakse mõnda biomeetriat. Allkirja tuvastamist saab kasutada kahel erineval viisil, nagu staatiline ja dünaamiline.

Allkirja tunnustamine

Staatilises režiimis kirjutavad tarbijad oma allkirja paberile, digiteerivad selle kaamera või optilise skanneri kaudu. See süsteem tuvastab allkirja, uurides selle kuju.

Dünaamilises režiimis kirjutavad tarbijad oma allkirja digiteeritud tahvelarvutisse, mis saab allkirja reaalajas. Teine võimalus on pliiatsiga töötavate pihuarvutite abil hankimine. Mõned biomeetrilised andmed töötavad ka mahtuvusliku ekraaniga nutitelefonidega, kuhu tarbijad saavad kirjutada pliiatsi või sõrme abil. Seda tüüpi äratundmist tuntakse ka kui on-line.

Seega on see kõik biomeetriliste sensorite kohta, mida mitmed organisatsioonid saavad kasutada turvalisuse taseme tõstmiseks ning ka andmete ja autoriõiguste kaitsmiseks. Loodame, et olete sellest kontseptsioonist paremini aru saanud. Lisaks sellele on kahtlusi kontseptsiooni või elektri- ja elektroonikaprojektid . Palun kommenteerige allpool olevat kommentaaride jaotist. Siin on teile küsimus, millised on biomeetriliste andurite rakendused?

Foto autorid: